”K-means练习题 k均值习题 新手练习python“ 的搜索结果

     k-均值聚类实际上是多元统计分析中的聚类分析部分的内容，但是也是机器学习的基础算法。它的目的就是把数据（无标签）进行分类，但是具体分多少个类却不知道，只能我们先认为的假设分为多少个类进行计算。 聚类与...

     概述什么是聚类分析聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。不同的簇类型聚类旨在发现有用的对象簇，在现实中我们用到很多的簇的类型，使用...

     本文实例为大家分享了Python实现k-means算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下这也是周志华《机器学习》的习题9.4。数据集是西瓜数据集4.0，如下编号,密度,含糖率1,0.697,0.462,0.774,0.3763,0.634,0.2644,0.608...

     编程实现k均值算法，设置三组不同的k值、三组不同初始中心点，在西瓜数据集4.0上进行实验比较，并讨论什么样的初始中心有助于得到好结果。 1.运行结果：（注：图中方块标注的点为选取的初始样本点） k=2时： 本次...

     本文实例为大家分享了Python实现k-means算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下这也是周志华《机器学习》的习题9.4。数据集是西瓜数据集4.0，如下编号,密度,含糖率1,0.697,0.462,0.774,0.3763,0.634,0.2644,0.608...

     educoder平台练习题 如果博客中图片加载失败可点击链接跳转至实训详情 https://www.educoder.net/shixuns/k6fp4saq/challenges 1.距离度量 代码 #encoding=utf8 import numpy as np def distance(x,y,p=2): '''...

     本文实例为大家分享了Python实现k-means算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下这也是周志华《机器学习》的习题9.4。数据集是西瓜数据集4.0，如下编号,密度,含糖率1,0.697,0.462,0.774,0.3763,0.634,0.2644,0.608...

     #coding=utf-8 import numpy as np #《数据挖掘》习题10.2 ...# K-Means is an algorithm that takes in a dataset and a constant k # and returns k centroids (which define clusters of data in the da

     下面有几位同学的身高数据，请使用python语言，用k-means算法的原理将下列数据聚成两类，迭代次数设置为10次。身高数据为：{160，165，163，166，167，169，176，177，182，184，187，190}

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